1.进一步分析，这些算法的传播往往伴随着精心设计的话术。它们通常会展示部分“预测成功”的案例，却选择性忽略大量失败的预测，这在心理学上被称为“证实偏差”。开发者利用人们渴望掌控不确定性的心理，将复杂的统计概念简单化、玄学化，包装成一套看似可行的系统。实际上，任何有效的预测模型都需要经过严格的样本外检验和统计显著性测试，而这些民间算法几乎从未提供可验证的、符合科学规范的回测报告。
2.ARIMA-LSTM混合模型：将自回归积分滑动平均（ARIMA）模型在平稳时间序列预测上的优势与LSTM处理非线性序列的能力相结合，提升预测精度。
3.模型训练：将训练数据输入LSTM进行训练，通过反向传播调整权重，直至损失函数收敛。