1.CNN-LSTM混合模型：结合卷积神经网络（CNN）的局部特征提取能力和LSTM的时序记忆能力，适用于处理具有空间和时间序列特征的数据
2.专业加拿大28预测分析平台：提供实时预测、历史数据查询和走势分析，预测准确率宣称达98.7%。
3.ARIMA-LSTM混合模型：将自回归积分滑动平均（ARIMA）模型在平稳时间序列预测上的优势与LSTM处理非线性序列的能力相结合，提升预测精度。
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